智能汽车需要更聪明的“大脑”，德赛西威ICPAurora开启算力马达

从简单的出行工具到能够自主移动、智能感知、交互的第三生活空间，汽车作为下一代智能终端，承载了用户更高的应用需求和期望，其智能化水平是竞争优势的重要组成部分。

有业内人士指出，未来高性能计算平台将成为智能驾驶技术的核心，也将是智能网联汽车发展的制高点。近年来，智能驾驶Tier1加入了车辆智能计算平台的创新RD团队。不久前，德赛四维发布了首款量产车载智能中央计算平台——ICP极光，实现了从“域控制”到“中央计算”的跨越式技术落地。产品背后的技术逻辑紧扣汽车电子行业生态进阶方向。

智能迭代，引发ECU数量激增

智能迭代速度远超车辆迭代速度，并触发整车传感器数量、芯片计算能力、存储能力、软硬件功能不断突破新高。中国市场学会汽车营销专家委员会研究部的数据显示，普通传统燃油车的ECU数量平均在70个左右，而以智能驱动为主的汽车ECU数量可达数百个。不同的ECU运行不同的操作系统和应用软件，相当于每辆车中有上百个“迷你大脑”，它们独立做出决策，实现不同的功能。

ECU越来越多也意味着车辆线束布局更加复杂，车身越来越重，成本也会更高。同时，软件开发无法始终同步，带来更复杂的应用逻辑，给车辆开发设计、制造成本、售后维护带来更大压力。

软件定义汽车，EE架构需要简化。

在“软件定义汽车”时代，车辆需要不断进化的能力。更高的能效、更轻的重量、可升级的软硬件、标准化的兼容性是未来智能汽车电子电气架构的高级方向。

高效:功能独立的ECU EE车辆架构已经无法支持海量数据通信和计算扩展。更高的计算能力、更快的数据传输速率和跨域集成将是高级关注点。

轻量化:减少ECU的数量和重量，降低硬件资源和能耗的同质化，降低车内电子电气架构的复杂程度，降低软硬件功能的耦合度。

可升级的软件和硬件:软件和硬件是模块化的、原子的、迭代的、可升级的、可替换的和可插拔的。

标准化兼容性:统一EE架构，统一技术平台，统一知识结构，提高平台复用率，满足不同车型需求。

多维度技术核心，构建“中枢大脑”

汽车能否拥有类似人脑的处理器，负责整车各部分之间稳定有序的工作？基于人脑的启发，德赛四维打造并推出了第一代车载智能中央计算平台——ICP极光，符合未来EE架构，可量产。

-跨域集成、高密度计算能力

“ICP极光”围绕中心计算理念，构建面向未来演进的多维度技术核心。软件方面，集成了智能驾驶舱、智能驾驶、网络连接服务等核心功能域。，并对数据流进行重组原子化、优化复用，提高业务处理密度，达到1+1大于2的效果。硬件方面，Orin、SA8295、A1000等目前主流计算芯片的集成度最终可以达到2000TOPS以上。同时CPU，GPU，AI等。都采用硬件原子化封装，更有利于计算能力共享。

——存储与计算一体化，高速传输

“ICP极光”的设计遵循存储与计算一体化。通过特定的技术，使计算和存储尽可能的接近，从而缓解访问存储墙的问题。同时，采用流式结构，可以在流程中处理数据，减少内存访问，减少能量传递和损失。

此外，“ICP极光”内置了包转发硬件加速器、高速以太网、PCIE总线等。，优化了原有的刚性互连结构，用更加灵活的软件配置互连拓扑、带宽和协议，解决了刚性互连向柔性互连的转换，实现了动态高速互连。

——持续升级、高扩展、强兼容。

“ICP Aurora”智能计算平台通过“积木板”和灵活配置，实现“计算能力可扩展”、“功能可配置”、“体验可扩展”，支持大计算能力的主流异构SOC。通过硬件板卡和软件配置，可以在一个统一的平台上灵活匹配不同的用户和不同的机型。同时，面向SOA的开放平台设计可以满足不同软件应用需求的快速集成和部署。

-汽车仪表设计，可靠性高。

基于整车级目标的设计开发，德赛四维第一代ICP支持可扩展多板卡的紧凑结构设计，产品尺寸仅为同等计算能力单域控制器总体积的二分之一，可满足车身狭小空间的布局安装。通过“带精细流道的夹层水冷板和智能反馈水冷技术”和“一体化铝合金压铸设计”，结构满足高散热、高抗震、高防护的可靠性要求。

从绿色可持续发展的角度来看，“ICP极光”加速了绿色汽车电子的进化，有效降低了整车原材料的碳质比，提高了电子元器件的能效比。此外，还能保持汽车生命周期中的低碳可持续优化属性，从而达到降耗减碳的目的。

汽车底层的电子电气架构基础决定了上层的“智能”高度。德赛西威通过创新技术产品推动整车轻量化和功能优化集成，从而实现软件定义汽车的真正落地，既是自身创新技术路径的成功转型，也是产业进步的必然趋势。

点击展开全文。

郑重声明：此文内容为本网站转载企业宣传资讯，目的在于传播更多信息，与本站立场无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。