德国乌尔姆大学开发新框架提高自动驾驶汽车在关键场景中的安全性

据外媒报道，乌尔姆大学的研究人员最近开发了一种新的框架，可以实时识别车辆周围的潜在威胁，从而提高自动驾驶汽车在城市和高度动态环境中的安全性。

研究人员之一马蒂·亨宁表示:我们研究的核心思想是将感知资源只分配给与当前情况相关的自动驾驶汽车周围的区域，而不是简单的360°感知领域这种方法可以节省计算资源，提高自动驾驶汽车的效率

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